在生成式AI热潮中，最受关注的用例之一是vibe‑coding（情境编码）。可以把它想象成与AI聊天机器人进行常规对话尚盈配资，但不是让它回答问题或完成生成图片等任务，而是让AI助手为你生成代码。至今，Lovable、Cursor和Replit仍是主流的vibe‑coding平台，而Claude Opus等模型则成为热门选择。Google现在也加入了这场竞争，推出了Opal——一个可以直接在桌面版Gemini仪表板中访问的vibe‑coding平台。
Opal于今年七月首次亮相，到了十一月已覆盖160多个国家。此前，它以实验性的形式通过Opal.Google微站点提供。现在，只要在桌面打开Gemini网页界面，就能内置访问Opal。值得注意的是，Opal已被嵌入到Gemini的核心体验中，但它不是一个独立模式，而是作为自定义Gem出现。经典的Opal.Google仍将照常运行，作为需要更高级控制的用户活动中心。
与上述vibe‑coding平台不同，Opal更像是一个无代码平台——在构建AI驱动产品时，你根本看不到任何代码。此外尚盈配资，Opal专为mini‑app（小应用）而生，这类应用运行在网页上，而不是像Android或iOS那样通过应用商店发布的正式应用。Opal还允许你挑选他人已发布的mini‑app，并通过修改底层工作流为其注入独特的个性。使用Opal创建的mini‑app可以完成网页检索、文本生成，甚至图像或视频创作等任务。
正如前文所述，Opal并非用于构建可在Android、iOS、Windows或macOS上原生运行的应用，而是运行在网页容器中的mini‑app，并绑定到你的Google账户。其概念与在ChatGPT中创建自定义GPT或在Gemini中创建自定义Gem并无太大差别——本质上是为Gemini定制的、专注于特定任务的版本。唯一的区别在于，Opal创建的mini‑app可以在工作流中部署多个Google AI模型。
另一个关键区别是Opal mini‑app处理任务的方式与普通Gemini任务或自定义Gem的不同。在Opal中，你先用自然语言描述mini‑app的功能，AI会将其拆分为多个步骤，这些步骤以节点形式串联成链。每个节点都有特定指令，可编辑以更改任务或输出。例如，你可以让一个节点负责网页检索，下一节点将结果转为文档，再使用Nano Banana图像生成器或Veo将输出转化为一系列图片或视频。
Opal的核心理念是推动多模态AI，并在工作流的不同阶段恰当地使用它。例如，你可以创建一个mini‑app，输入主题或段落后进行全面调研，将调研结果转化为教学材料尚盈配资，再基于这些材料生成幻灯片和简短的交互视频。简而言之，你在构建一个多阶段AI代理，能够在每一步细调，以实现创意灵感所需的最终输出。
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